Tu currículum en Greenhouse, según Greenhouse

El centro de ayuda de Greenhouse dice: “Los archivos que suben los candidatos pueden ser de hasta 100 MB”. Otro artículo del mismo centro de ayuda, escrito para reclutadores, dice: “Greenhouse Recruiting no puede analizar currículums de más de 2.5 MB”. Ninguna página de Greenhouse que hayamos leído relaciona los dos números.

Greenhouse es un sistema de seguimiento de candidatos (ATS), el software que un empleador usa para recibir postulaciones de empleo y revisarlas. El empleador decide cómo se configura, y muchas de las funciones de abajo son opcionales, están limitadas a un nivel de suscripción o se venden como complemento (add-on). Todo lo que hay aquí viene de las propias páginas públicas de Greenhouse (el centro de ayuda, la política de privacidad, la página del producto y la página de principios de IA) tal como las leímos el 9 de octubre de 2026. La mayor parte del centro de ayuda está escrita para empleadores, así que documenta lo que un empleador puede configurar y deja abierto lo que sí configuró el empleador al que te postulaste. Todas esas páginas están en inglés; lo que va entre comillas lo tradujimos nosotros, y dejamos en inglés los nombres de funciones, etiquetas y botones, que es como figuran en Greenhouse. Offermic no está afiliada a Greenhouse.

Con qué tropieza el analizador

Un candidato puede subir un archivo .doc, .docx, .pdf, .rtf o .txt, y las preguntas frecuentes que Greenhouse escribió para candidatos tienen una preferencia: “Sube un PDF para obtener mejores resultados”.

La cifra de 2.5 MB está en un artículo titulado “Unsuccessful resume parse” (análisis fallido de un currículum). Está escrito para los reclutadores que agregan a un candidato a partir del archivo de un currículum, y enumera elementos de formato que el analizador (parser) puede leer mal:

• “Un currículum con espacios entre las letras”.
• “Currículums que incluyen gráficos, fotos o word art”
• “Currículums que se suben como imagen, y no como documento (por ejemplo, un .docx o un .pdf)”
• “Currículums complejos con tablas, encabezados y pies de página”
• “Currículums con el nombre y la información de contacto en el encabezado, el pie de página o un cuadro de texto”
• “Currículums con un diseño en columnas”
• “Currículums sin secciones claras y con formatos distintos a lo largo de cada sección”

Hay una entrada más, menos esperable: “Currículums con cargos incompletos. Por ejemplo, Sr. Account Exec en lugar de Senior Account Executive”.

Si juntas las preguntas frecuentes y el artículo, el resultado es un PDF de texto de menos de 2.5 MB, con una sola columna, tu nombre y tus datos de contacto en el cuerpo de la página y los cargos escritos completos. Tres de las verificaciones que nuestro creador de currículum le hace al archivo salen de ese artículo: el espaciado entre letras, las columnas una al lado de la otra y el tamaño de archivo de 2.5 MB. Esas verificaciones del archivo y la puntuación del currículum de la misma página son medidas nuestras. No son una puntuación de Greenhouse ni de ningún otro sistema de seguimiento de candidatos, y ningún empleador las ve.

Hasta dónde llega esa lista está menos claro, porque Greenhouse describe el análisis de currículums en tres lugares y en cada uno da una versión distinta. Cuando un reclutador te agrega enviando tu currículum por correo, una vía que Greenhouse llama Maildrop, el analizador extrae “el nombre, la dirección de correo electrónico, el número de teléfono, la dirección postal, el cargo actual y la empresa actual del candidato”. Para un perfil de MyGreenhouse, las preguntas frecuentes para candidatos dicen que el análisis “está diseñado para ahorrar tiempo, pero puede cometer errores”, y no dicen qué secciones del perfil llena. Talent Matching, la función opcional de IA que tratamos más abajo, extrae “habilidades, cargos, años de experiencia, fechas de inicio y de fin de cada empleo y nombres de empresas del historial laboral”. Greenhouse dice que esa función analiza los currículums con modelos de lenguaje ajustados (fine-tuned), y no dice si la lista de diseños mal leídos se le aplica. Tampoco publica qué campos del perfil se llenan a partir del currículum, si es que se llena alguno, cuando te postulas tú mismo a través de una oferta de empleo.

Ninguna página de Greenhouse que hayamos leído dice que un análisis fallido rechace una postulación. Cuando el análisis falla por completo, dice el artículo sobre el análisis fallido, el reclutador ve un mensaje de que “el currículum solo se ha adjuntado al candidato” y escribe los datos a mano. Talent Matching trata igual un archivo ilegible: “el candidato se le presenta al reclutador para una revisión manual”. No encontramos ninguna tasa de error ni ningún resultado de pruebas del analizador en las páginas que leímos.

Los cinco rechazos automáticos que encontramos

En la documentación de Greenhouse encontramos cinco mecanismos que rechazan una postulación sin que una persona decida sobre esa postulación. De ninguno se documenta que lea el currículum, y cada uno lo configuran los propios administradores o reclutadores del empleador.

Mecanismo	Qué lo activa	Disponibilidad que indica Greenhouse
Regla de postulación auto-reject (rechazo automático)	Tu respuesta a una pregunta de sí o no, de selección única o de selección múltiple de la oferta de empleo	Niveles Plus y Pro
Regla de límite de postulaciones	Más postulaciones de las que el empleador permite en un número fijado de días, o volver a postularte a un puesto que te rechazó antes de que pase un número fijado de días	Nivel Pro
Rechazo por spam	Una postulación posterior desde una dirección de correo, después de que un usuario rechazó como spam una postulación de esa dirección	Niveles Core, Plus y Pro
Rechazo por riesgo de seguridad	Una postulación posterior, después de que un usuario te rechazó por fraude, actividad irregular de postulación o declaraciones falsas	Niveles Core, Plus y Pro
Lista de bloqueo de spam	Una dirección de correo, un dominio de correo o una dirección IP que está en la lista del empleador	Parte del complemento Real Talent

La primera fila es la que conviene recordar mientras llenas un formulario. Greenhouse describe así las reglas de auto-reject: “según la respuesta de un candidato a una pregunta, este será rechazado automáticamente como posible candidato”. Entre sus ejemplos hay respuestas que un empleador trata como innegociables (“experiencia insuficiente, menor de edad, requiere una visa que tu empresa no puede proporcionar, etc.”). Nada en el artículo hace que la regla mire el currículum, y no encontramos nada en la documentación que permita que el currículum la anule, así que trata cada pregunta de sí o no y de opción múltiple como posiblemente decisiva y responde con exactitud.

Fraud Detection (detección de fraude), que figura para los niveles Plus y Pro, no está en la tabla. Arma un informe a partir de tu número de teléfono, tu dirección de correo, tu ubicación y tu dirección IP, y sus propias preguntas frecuentes plantean si la función toma decisiones automatizadas de rechazo y responden que no. Aun así, los reclutadores pueden quitar de los resultados de búsqueda a los candidatos marcados, con una casilla llamada “Exclude potential fraud” (excluir posible fraude).

No encontramos cifras sobre la proporción de postulaciones que se rechazan automáticamente, quedan fuera por un filtro o se rechazan en bloque, ni ninguna lista pública de empleadores que usen reglas de auto-reject o límites de postulación. Así que nada de lo que hay aquí puede ponerse al lado de la afirmación de que el software rechaza el 75% de los currículums. Rastreamos esa cifra en un artículo aparte, hasta las fuentes más antiguas que pudimos encontrar.

Talent Matching, donde el empleador lo ha activado

Talent Matching es la función de Greenhouse que valora los currículums frente a un puesto, y es opcional por partida doble. Greenhouse indica que está disponible en los niveles Core, Plus y Pro con el complemento Real Talent, y después un Site Admin (administrador del sitio) tiene que activar la IA, para las oficinas y los departamentos que ese administrador elija. Greenhouse no publica ninguna lista de los empleadores que la usan. Una señal que sí encontramos es un aviso sobre la función en la oferta de empleo, que el empleador también tiene que activar.

El equipo de contratación empieza por escribir una calibración: habilidades, experiencia, cargos y, opcionalmente, sector, cada uno con una importancia. Después, la función clasifica a los candidatos en cinco categorías: Strong match (coincidencia fuerte), Good match (buena coincidencia), Partial match (coincidencia parcial), Limited match (coincidencia limitada) o Needs manual review (requiere revisión manual). En la tabla del reclutador, los candidatos aparecen agrupados por esa categoría, que el centro de ayuda llama puntuación de coincidencia (match score), y ordenados por fecha de postulación dentro de cada grupo. No pudimos encontrar los umbrales entre categorías, ni cómo los niveles de importancia de una calibración se convierten en una de ellas.

En la coincidencia solo entra el currículum. Las preguntas frecuentes de Greenhouse sobre el procesamiento de datos dicen que “El algoritmo de coincidencia solo usa datos que provienen del currículum”, y que “Actualmente, los datos estructurados del formulario de postulación no se incluyen en este cálculo”. Una habilidad que mencionas solo en una respuesta de la postulación queda fuera del cálculo, así que pon la evidencia en el currículum además de en el formulario. Las mismas preguntas frecuentes dicen que los nombres y la información de contacto no se usan para la coincidencia, para evitar sesgos. También dicen que los campos analizados se “envían a servicios de terceros (OpenAI) para su procesamiento externo”, que “Los datos personales no se usan para entrenar nuestros modelos ni los de terceros”, y que los currículums analizados se guardan en caché durante 30 días.

La coincidencia no se limita a las palabras clave exactas. Esas preguntas frecuentes dicen que las habilidades y los cargos se representan “de modo que podamos hacer una búsqueda semántica sobre ellos”. Las preguntas frecuentes de Talent Matching añaden que varios términos pueden corresponder a una sola habilidad calibrada, de modo que “una lista más larga de términos coincidentes no siempre significa una puntuación de coincidencia más alta”. Es una razón para no inflar la lista.

El reclutador recibe el currículum con los términos coincidentes resaltados, una síntesis breve que justifica el resultado y las habilidades coincidentes y las faltantes, y puede cambiar la categoría a mano. Greenhouse añade: “La categorización de la IA solo se usa durante la etapa inicial de revisión de postulaciones y no es visible más adelante en el proceso, para evitar sesgar a los entrevistadores”. Ninguna página de Greenhouse que hayamos leído describe que se le muestre al candidato. La vía documentada es una solicitud de acceso a los datos dirigida al empleador, que puede exportar un expediente del candidato (candidate packet) con la categoría de coincidencia y el razonamiento.

Sobre quién decide, Greenhouse dice lo mismo en su centro de ayuda, en su página del producto y en sus principios de IA. La redacción del centro de ayuda: “Se requiere que sean personas quienes tomen la decisión sobre cada candidato. No existe ningún mecanismo que actúe automáticamente para hacer avanzar o rechazar a un candidato con base en una valoración de la IA”. La documentación también muestra acciones masivas en esa misma tabla: “Selecciona varios candidatos para hacerlos avanzar, rechazarlos o dejar comentarios sobre ellos”. Así que el software no rechaza por categoría, y una persona puede rechazar a varios candidatos a la vez desde una lista agrupada por categoría. Greenhouse no publica con qué frecuencia ocurre eso.

Un empleador puede permitir que los candidatos se excluyan (opt-out), algo que es opcional. Donde la exclusión está activada, se llega a ella por un enlace “Learn more” (más información) en la política de IA que está al final de la solicitud de empleo. Una postulación excluida queda etiquetada como Needs manual review y pasa a la revisión sin IA del equipo, y Greenhouse elimina cualquier resultado de coincidencia que ya exista mientras la postulación está activa. La exclusión cubre una postulación a la vez. Si no hay enlace, dicen las preguntas frecuentes para candidatos, “el empleador no ha habilitado esta función para el puesto al que te estás postulando”, y la guía de Greenhouse para empleadores deja las solicitudes de exclusión al proceso propio del empleador.

Junto a todo esto va una salvedad: un empleador puede conectar a su cuenta de Greenhouse productos de preselección de terceros, y lo que Greenhouse afirma sobre Talent Matching no los cubre. Un artículo de integración del centro de ayuda, que describe el producto de un socio y remite a ese socio las consultas de soporte, dice que el producto “revisa los currículums frente a los requisitos de tu puesto”, que puede escribir una puntuación numérica del currículum en el perfil del candidato en Greenhouse y que puede “mover a los candidatos entre etapas de Greenhouse cuando está configurado para ello”. Greenhouse no publica qué integraciones usa un empleador.

En la pantalla del reclutador está tu archivo

El plan de entrevistas de cada puesto empieza con una etapa llamada Application Review (revisión de postulaciones), en la que el reclutador del puesto preselecciona a cada candidato nuevo y luego hace avanzar o rechaza la postulación. El artículo de ayuda sobre esa etapa enumera lo que contiene la pantalla: tus documentos, que pueden verse en la aplicación o descargarse; tus respuestas a las preguntas de postulación personalizadas del empleador, y una vista general de otros puestos a los que te has postulado con ese empleador (para los usuarios con permiso sobre esos puestos). No enumera ningún panel con los campos analizados del currículum. Tal como el artículo describe la pantalla, quien revisa tiene delante tu archivo y tus respuestas del formulario.

Los reclutadores pueden acotar la cola por palabra clave. Talent Filtering (filtrado de talento), que figura para los niveles Core, Plus y Pro, busca “en el texto completo de los currículums y de las notas internas”, y la coincidencia es literal: “Para aparecer en tus resultados, la palabra clave de tu búsqueda debe coincidir exactamente con la palabra clave de la postulación”. Un reclutador puede agregar “las palabras clave sugeridas por Greenhouse, generadas a partir de tu oferta de empleo pública”, lo cual es una razón documentada para nombrar tus habilidades principales con las mismas palabras de la oferta. El artículo describe un filtro sobre la vista del reclutador y ninguna acción sobre las postulaciones que el filtro deja fuera.

A los entrevistadores posteriores también se les puede dar el archivo. Para un usuario con permisos Basic que tiene programada una entrevista contigo, el centro de ayuda incluye “Archivos adjuntos (currículum y carta de presentación)” entre las cosas a las que puede acceder, salvo los adjuntos que el empleador marcó como Admin Only (solo administradores) o Private (privado). Así que prepárate para preguntas sobre lo que contiene. Nuestra guía de preguntas de entrevista sobre tu currículum explica cómo las arman los entrevistadores, y la herramienta de preguntas según tu currículum redacta las que tu propio currículum probablemente despierte.

Si te postulas de nuevo

Greenhouse puede fusionar una postulación nueva con un perfil existente. La función, auto-merge (fusión automática), la activa un Site Admin y busca coincidencias por dirección de correo o número de teléfono, opcionalmente con más criterios. Donde está activada, el centro de ayuda detalla lo que pasa. Si te postulas de nuevo a un puesto en el que sigues activo, “Toda información nueva se incorporará al perfil más antiguo y se le seguirá gestionando como si nunca se hubiera postulado una segunda vez”. Si te postulas a un puesto distinto después de un rechazo, el nuevo equipo de contratación “verá que el candidato fue rechazado anteriormente mientras estaba en Application Review”.

Una dirección de correo distinta puede no ocultar una postulación anterior. Una etiqueta Duplicate (duplicado), independiente de auto-merge, marca un perfil nuevo que coincide con uno existente. Por defecto comprueba el correo, el número de teléfono y la URL de LinkedIn, y un empleador puede agregar el nombre. En el nivel Pro, la regla de límite de postulaciones de la tabla de arriba puede rechazar automáticamente una postulación repetida. Todo eso es un argumento para postularte una sola vez por puesto.

Si te postulaste con la dirección de correo equivocada, Greenhouse no puede cambiarla. Las preguntas frecuentes para candidatos dicen que contactes al empleador “o vuelvas a postularte con el correo correcto si la oferta sigue abierta”.

Qué respuesta recibes, y de quién

El correo de confirmación es opcional para el empleador: “algunas organizaciones optan por no enviar estos correos de confirmación”. El correo de rechazo tampoco está garantizado, ya que la ventana de rechazo tiene un botón que dice “Reject and don’t send email” (rechazar y no enviar correo). Los reclutadores seleccionan un motivo de rechazo dentro de Greenhouse, y ninguna de las funciones orientadas al candidato sobre las que leímos lo muestra.

La propia Greenhouse dice que su papel se limita a procesar las postulaciones para sus clientes y que “no compartirá el estado de la postulación de ningún candidato”. Los datos de tu postulación también le corresponde gestionarlos al empleador: el empleador es el responsable del tratamiento de los datos y Greenhouse los procesa por cuenta suya. En palabras de las preguntas frecuentes para candidatos, “Greenhouse no controla ningún dato que compartas con las empresas a través de tu solicitud de empleo”. Para verlos, corregirlos o eliminarlos, se lo pides al empleador, que también fija cuánto tiempo se conservan. Greenhouse no publica ningún periodo de retención predeterminado, y su propio artículo dice que “La eliminación de los datos personales de un candidato debe hacerse manualmente” una vez que se agota el temporizador de retención.

MyGreenhouse, el lado del candidato

MyGreenhouse es el portal para candidatos de Greenhouse, en my.greenhouse.io. Lo que muestra sobre una postulación depende de lo que el empleador eligió compartir ahí, y la participación del empleador es opcional. Si el empleador comparte el estado de las postulaciones, una postulación rechazada pasa a inactiva después de que se envía el correo de rechazo, o “4 días después de la fecha del rechazo, si no hay ningún correo programado o enviado”. Greenhouse añade: “A los candidatos no se les notifica el cambio”. Si el empleador ha publicado etapas, ves un nombre de etapa pensado para el candidato, como “In review” (en revisión), y un rechazo aparece como “Application closed” (postulación cerrada). Las postulaciones hechas a través de LinkedIn, Indeed u otros sitios de terceros pueden no aparecer en absoluto.

Un perfil de MyGreenhouse también autocompleta las postulaciones alojadas por Greenhouse mediante Quick Apply (postulación rápida). Guarda un solo currículum (“MyGreenhouse no admite varios currículums. Por defecto se usa el currículum que subiste más recientemente”), y las preguntas frecuentes te dicen que revises la información analizada “antes de guardar tu perfil y antes de enviar todas las postulaciones”. Así que revisa el perfil analizado y el único currículum guardado antes de cada postulación.

Y luego está Dream Job (trabajo soñado). “Tienes un Dream Job cada mes”. Marcar una postulación la pone en una cola de prioridad: el artículo sobre Application Review dice que los reclutadores “pueden empezar revisando a los candidatos que son referidos, candidatos internos, candidatos presentados por agencias o candidatos Dream Job”. El empleador no tiene que activar nada, y “Las selecciones de Dream Job no se pueden deshacer”, así que resérvalo para la postulación que más te importa.

Una cuenta también cambia quién tiene tus datos. “Greenhouse es el responsable del tratamiento de toda la información personal que un candidato agrega a su cuenta de MyGreenhouse”, y puedes editar o eliminar el perfil por tu cuenta. Eliminarlo no elimina lo que los empleadores ya recibieron. Un perfil se rige por condiciones distintas de las de una postulación. La política de privacidad, actualizada por última vez el 1 de octubre de 2026, dice que Greenhouse puede usarlo para “desarrollar y entrenar modelos de inteligencia artificial (IA)” y puede “Proporcionar tu información a empleadores que buscan candidatos con tus habilidades y tu trayectoria”. También ofrece un enlace llamado “Do Not Share My Profile with Potential Employers” (no compartir mi perfil con posibles empleadores).

Una cuenta de MyGreenhouse es la única parte de esta página en la que Greenhouse es el responsable del tratamiento de los datos. Todo lo demás depende de cómo un empleador haya configurado Greenhouse, y de si el empleador usa Greenhouse siquiera. Para un empleador que usa otro sistema, también recorrimos la documentación pública de Workday, Lever, iCIMS y Ashby.