Offermic

Özgeçmişin Greenhouse'ta: Greenhouse'un kendi anlattıkları

Greenhouse'un kendi belgelerinden yüklenen bir özgeçmişin izini sürdük: 2,5 MB ayrıştırma sınırı, dosyayı kim açıyor, Talent Matching ve otomatik ret.

Güncelleme:

Yazan:

Kısa cevap

Greenhouse 100 MB'a kadar özgeçmiş kabul ediyor; ama işe alım uzmanları için yazdığı, başarısız ayrıştırmayla ilgili yardım makalesi, ayrıştırıcının 2,5 MB'tan büyük bir dosyayla başa çıkamadığını söylüyor. İşe alım uzmanı dosyanın kendisini açabiliyor. Bir başvurunun, hakkında bir insan karar vermeden reddedilebileceği beş yol bulduk; hiçbirinin özgeçmişi okuduğu belgelenmemiş.

Önemli noktalar

  • Greenhouse .doc, .docx, .pdf, .rtf ve .txt biçiminde, 100 MB'a kadar özgeçmiş kabul ediyor. İşe alım uzmanları için yazdığı, başarısız ayrıştırmayla ilgili yardım makalesi, ayrıştırıcının (parser) 2,5 MB'tan büyük bir özgeçmişle başa çıkamadığını söylüyor. Adaylar için hazırladığı SSS sayfası ise PDF'i öneriyor.
  • Greenhouse'un başarısız ayrıştırma makalesi, bir adayı özgeçmiş dosyasından sisteme ekleyen işe alım uzmanları için yazılmış. Ayrıştırıcının yanlış okuyabileceği düzenleri sıralıyor: harfleri aralıklı yazılmış metin, görseller, tablolar, sütunlar ve üst bilgi, alt bilgi ya da metin kutusundaki iletişim bilgileri.
  • Greenhouse'un, hakkında bir insan karar vermeden bir başvuruyu reddedebileceği beş yol bulduk; her birini işverenin kendi yöneticileri ya da işe alım uzmanları kuruyor. Bu mekanizmalar evet/hayır ve çoktan seçmeli sorulara verilen cevaplara, tekrarlanan başvurulara, engellenmiş e-posta ya da IP adreslerine ve daha önce spam ya da güvenlik riski gerekçesiyle verilmiş bir ret kararına bakıyor. Hiçbirinin özgeçmişi okuduğu belgelenmemiş.
  • Talent Matching, Real Talent eklentisinin bir parçası ve yalnızca işverenin açtığı yerde çalışıyor. Sadece özgeçmişi okuyup adayları beş eşleşme kategorisine ayırıyor. Greenhouse'un SSS sayfası da bu özelliğin "hiçbir adayı otomatik olarak reddetmediğini ya da bir sonraki aşamaya geçirmediğini" söylüyor.
  • Aday portalı MyGreenhouse her hesapta tek bir özgeçmiş tutuyor ve bir başvurunun durumunu yalnızca işveren paylaşıyorsa gösteriyor. Her ay bir başvurunu Dream Job (hayalindeki iş) olarak işaretleyebiliyorsun; bu da başvuruyu işe alım uzmanının öncelik kuyruğuna koyuyor.
  • Okuduğumuz sayfalarda ayrıştırıcının doğruluğuna dair bir rakam, eşleşme kategorileri arasındaki eşikler ya da hangi işverenin hangi özelliği kullandığını gösteren herkese açık bir liste bulamadık.

Greenhouse’un yardım merkezi “Adayların yüklediği dosyalar 100 MB’a kadar olabilir” diyor. Aynı yardım merkezinde işe alım uzmanları için yazılmış başka bir makale ise “Greenhouse Recruiting 2,5 MB’tan büyük özgeçmişleri ayrıştıramaz” diyor. Okuduğumuz Greenhouse sayfalarının hiçbiri bu iki rakamı birbirine bağlamıyor.

Greenhouse bir aday takip sistemi (applicant tracking system, ATS), yani işverenin iş başvurularını toplayıp incelemek için kullandığı yazılım. Nasıl kurulacağına işveren karar veriyor ve aşağıdaki özelliklerin birçoğu isteğe bağlı, belirli abonelik paketleriyle sınırlı ya da ayrı bir eklenti olarak satılıyor. Buradaki her şey Greenhouse’un herkese açık kendi sayfalarından (yardım merkezi, gizlilik politikası, ürün sayfası ve yapay zekâ ilkeleri sayfası) geliyor; hepsini 9 Ekim 2026’da okuduk. Yardım merkezinin çoğu işverenler için yazılmış. Bu yüzden işverenin neleri ayarlayabileceğini anlatıyor, ama başvurduğun işverenin gerçekte neyi ayarladığını açık bırakıyor. Bu sayfaların hepsi İngilizce; tırnak içindeki ifadeleri biz çevirdik, özellik, etiket ve düğme adlarını ise Greenhouse’ta göründükleri gibi İngilizce bıraktık. Offermic’in Greenhouse ile bir bağı yok.

Ayrıştırıcının takıldığı yerler

Aday .doc, .docx, .pdf, .rtf ya da .txt dosyası yükleyebiliyor. Greenhouse’un adaylar için yazdığı SSS sayfasının da bir tercihi var: “En iyi sonuç için PDF yükleyin.”

2,5 MB rakamı “Unsuccessful resume parse” (başarısız özgeçmiş ayrıştırma) başlıklı bir makalede geçiyor. Makale, bir adayı özgeçmiş dosyasından sisteme ekleyen işe alım uzmanları için yazılmış ve ayrıştırıcının (parser) yanlış okuyabileceği biçimleri sıralıyor:

  • “Harflerin arasında boşluk bırakılmış bir özgeçmiş.”
  • “Grafik, fotoğraf ya da WordArt içeren özgeçmişler”
  • “Belge (.docx ya da .pdf gibi) yerine görsel olarak yüklenen özgeçmişler”
  • “Tablo, üst bilgi ve alt bilgi içeren karmaşık özgeçmişler”
  • “Ad ve iletişim bilgilerinin üst bilgide, alt bilgide ya da metin kutusunda yer aldığı özgeçmişler”
  • “Sütunlu düzende hazırlanmış özgeçmişler”
  • “Bölümleri net olmayan ve her bölümde farklı biçimler kullanılan özgeçmişler”

Bir madde daha var ve pek beklenmedik: “Unvanları eksik yazılmış özgeçmişler. Örneğin Senior Account Executive yerine Sr. Account Exec”.

SSS sayfasını ve makaleyi yan yana koyunca ortaya şu çıkıyor: 2,5 MB’ın altında, metin tabanlı, tek sütunlu bir PDF; adın ve iletişim bilgilerin sayfanın gövdesinde, unvanların da kısaltmasız yazılmış. Özgeçmiş oluşturucumuzun dosya kontrolündeki üç denetim bu makaleden geliyor: harf aralığı, yan yana sütunlar ve 2,5 MB dosya boyutu. Bu kontrol de aynı sayfadaki özgeçmiş puanı da bizim kendi ölçütlerimiz. Greenhouse’un ya da başka bir aday takip sisteminin verdiği bir puan değiller ve hiçbir işveren onları görmüyor.

Listenin ne kadar geniş bir alanda geçerli olduğu ise daha az net, çünkü Greenhouse özgeçmiş ayrıştırmayı üç yerde anlatıyor ve her birinde farklı bir tablo çiziyor. Bir işe alım uzmanı özgeçmişini e-postayla göndererek seni sisteme eklediğinde (Greenhouse bu yola Maildrop diyor) ayrıştırıcı “adayın adını, e-posta adresini, telefon numarasını, posta adresini, mevcut unvanını ve mevcut şirketini” çekiyor. MyGreenhouse profili için aday SSS sayfası, ayrıştırmanın “zaman kazandırmak için tasarlandığını ama hata yapabileceğini” söylüyor; profilin hangi bölümlerini doldurduğunu ise belirtmiyor. Aşağıda anlatılan isteğe bağlı yapay zekâ özelliği Talent Matching, iş geçmişinden “becerileri, unvanları, deneyim yılını, işe başlama/ayrılma tarihlerini ve şirket adlarını” çıkarıyor. Greenhouse bu özelliğin özgeçmişleri ince ayarlı (fine-tuned) dil modelleriyle ayrıştırdığını söylüyor, ama yanlış okunan düzenler listesinin bu özellik için de geçerli olup olmadığını söylemiyor. Bir ilana kendin başvurduğunda profildeki hangi alanların (varsa) özgeçmişten doldurulduğunu da yayımlamıyor.

Okuduğumuz hiçbir Greenhouse sayfası, başarısız bir ayrıştırmanın başvuruyu reddettiğini söylemiyor. Başarısız ayrıştırma makalesine göre ayrıştırma tamamen başarısız olduğunda işe alım uzmanı “özgeçmişin adaya yalnızca ek olarak eklendiği” mesajını görüyor ve bilgileri elle giriyor. Talent Matching de okunamayan bir dosyaya aynı şekilde davranıyor: “aday, elle incelenmesi için işe alım uzmanının önüne getiriliyor”. Okuduğumuz sayfalarda ayrıştırıcının hata oranına ya da bir test sonucuna rastlamadık.

Bulduğumuz beş otomatik ret

Greenhouse’un belgelerinde, bir başvuru hakkında bir insan karar vermeden o başvuruyu reddeden beş mekanizma bulduk. Hiçbirinin özgeçmişi okuduğu belgelenmemiş ve her birini işverenin kendi yöneticileri ya da işe alım uzmanları kuruyor.

Mekanizma Neyle tetikleniyor Greenhouse’un belirttiği kullanılabilirlik
Otomatik ret (auto-reject) başvuru kuralı İlandaki evet/hayır, tek seçimli ya da çok seçimli bir soruya verdiğin cevap Plus ve Pro paketleri
Başvuru sınırı kuralı Belirli sayıda gün içinde işverenin izin verdiğinden fazla başvuru ya da seni reddetmiş bir ilana belirlenen gün sayısı dolmadan yeniden başvurmak Pro paketi
Spam reddi Bir kullanıcı bir e-posta adresinden gelen başvuruyu spam olarak reddettikten sonra aynı adresten gelen yeni başvuru Core, Plus ve Pro paketleri
Güvenlik riski reddi Bir kullanıcı seni dolandırıcılık, olağandışı başvuru hareketleri ya da yanıltıcı beyan gerekçesiyle reddettikten sonra yaptığın yeni bir başvuru Core, Plus ve Pro paketleri
Spam engelleme listesi İşverenin listesindeki bir e-posta adresi, e-posta alan adı ya da IP adresi Real Talent eklentisinin parçası

Form doldururken aklında tutman gereken satır ilki. Greenhouse otomatik ret kurallarını şöyle anlatıyor: “bir adayın bir soruya verdiği cevaba göre, o kişi aday olarak otomatik biçimde reddedilir”. Verdiği örnekler arasında işverenin kesin eleme nedeni saydığı cevaplar var (“yeterli deneyim yok, reşit değil, şirketinizin sağlayamayacağı bir vize gerektiriyor vb.”). Makalede kuralın özgeçmişe baktığına dair hiçbir şey yok; belgelerde özgeçmişin bu kuralı geçersiz kılmasına izin veren bir şey de bulamadık. O yüzden her evet/hayır ve çoktan seçmeli soruyu belirleyici olabilecek bir soru gibi gör ve doğru cevapla.

Plus ve Pro paketleri için listelenen Fraud Detection tabloda yok. Bu özellik telefon numaran, e-posta adresin, konumun ve IP adresinden bir rapor oluşturuyor. Kendi SSS sayfası da özelliğin otomatik ret kararı verip vermediğini soruyor ve hayır diye cevaplıyor. Yine de işe alım uzmanları, işaretlenen adayları Exclude potential fraud etiketli bir onay kutusuyla arama sonuçlarından çıkarabiliyor.

Otomatik reddedilen, filtreyle elenen ya da toplu olarak reddedilen başvuruların oranına dair bir rakam bulamadık. Otomatik ret kurallarını ya da başvuru sınırlarını kullanan işverenlerin herkese açık bir listesi de yok. Yani buradaki hiçbir şey, yazılımın özgeçmişlerin %75’ini reddettiği iddiasının yanına konamaz. O rakamın izini ayrı bir yazıda bulabildiğimiz en eski kaynaklara kadar sürdük.

Talent Matching, işverenin açtığı yerde

Talent Matching, Greenhouse’un özgeçmişleri bir ilana göre değerlendiren özelliği ve iki ayrı açıdan isteğe bağlı. Greenhouse onu Real Talent eklentisiyle birlikte Core, Plus ve Pro paketleri için listeliyor; ardından bir Site Admin’in yapay zekâyı, seçtiği ofisler ve departmanlar için açması gerekiyor. Greenhouse bu özelliği kullanan işverenlerin listesini yayımlamıyor. Bulduğumuz bir işaret, ilanda yer alan ve özellikle ilgili bir bilgilendirme notu; onu da işverenin ayrıca açması gerekiyor.

İşe alım ekibi önce bir kalibrasyon yazıyor: beceriler, deneyim, unvanlar ve isteğe bağlı olarak sektör; her birinin bir önem derecesi var. Özellik ardından adayları beş kategoriye ayırıyor: Strong match, Good match, Partial match, Limited match ya da Needs manual review. İşe alım uzmanının tablosunda adaylar, yardım merkezinin eşleşme puanı (match score) dediği bu kategoriye göre gruplanıyor ve her grubun içinde başvuru tarihine göre sıralanıyor. Kategoriler arasındaki eşikleri de, kalibrasyondaki önem derecelerinin bir kategoriye nasıl dönüştüğünü de bulamadık.

Eşleşmeye yalnızca özgeçmiş giriyor. Greenhouse’un veri işleme SSS sayfası “Eşleştirme algoritması yalnızca özgeçmişten gelen verileri kullanıyor” ve “Şu anda yapılandırılmış başvuru formu verileri bu hesaplamaya dahil değil” diyor. Sadece bir başvuru cevabında söz ettiğin bir beceri hesabın dışında kalıyor; bu yüzden kanıtı forma olduğu kadar özgeçmişe de koy. Aynı SSS sayfası, önyargıyı önlemek için eşleştirmede ad ve iletişim bilgilerinin kullanılmadığını söylüyor. Ayrıştırılan alanların “harici işleme için üçüncü taraf hizmetlere (OpenAI) gönderildiğini”, “kişisel verilerin bizim ya da üçüncü tarafların modellerini eğitmek için kullanılmadığını” ve ayrıştırılmış özgeçmişlerin 30 gün önbellekte tutulduğunu da belirtiyor.

Eşleştirme birebir anahtar kelimelerle sınırlı değil. Aynı SSS sayfası, beceri ve unvanların “üzerlerinde anlamsal arama yapabilmemiz için” temsil edildiğini söylüyor. Talent Matching SSS sayfası da birkaç terimin kalibre edilmiş tek bir beceriye karşılık gelebileceğini ekliyor; yani “eşleşen terim listesinin uzun olması her zaman daha yüksek eşleşme puanı anlamına gelmez”. Bu da listeyi şişirmemen için bir neden.

İşe alım uzmanının önüne özgeçmiş, eşleşen terimler vurgulanmış hâlde geliyor. Yanında sonucu gerekçelendiren kısa bir özet ile eşleşen ve eksik beceriler var ve uzman kategoriyi elle değiştirebiliyor. Greenhouse şunu ekliyor: “Yapay zekâ kategorizasyonu yalnızca ilk başvuru inceleme aşamasında kullanılır ve mülakatçıları etkilememesi için sürecin ilerleyen aşamalarında görünmez.” Okuduğumuz hiçbir Greenhouse sayfası bunun adaya gösterilmesinden söz etmiyor. Belgelenen yol, işverene veri erişim talebinde bulunmak; işveren, eşleşme kategorisini ve gerekçesini içeren bir aday paketini dışa aktarabiliyor.

Kimin karar verdiği konusunda Greenhouse aynı noktayı yardım merkezinde, ürün sayfasında ve yapay zekâ ilkelerinde tekrarlıyor. Yardım merkezindeki ifade şöyle: “Her aday için kararı insanların vermesi zorunludur. Bir yapay zekâ derecelendirmesine dayanarak bir adayı otomatik olarak ilerleten ya da reddeden bir mekanizma yoktur.” Belgeler aynı tablodaki toplu işlemleri de gösteriyor: “Birden fazla aday seçip onları ilerletin, reddedin ya da geri bildirim bırakın.” Yani yazılım kategoriye göre reddetmiyor; ama bir insan, kategoriye göre gruplanmış bir listeden birkaç adayı tek seferde reddedebiliyor. Greenhouse bunun ne sıklıkla olduğunu yayımlamıyor.

İşveren adaylara vazgeçme (opt-out) imkânı tanıyabilir; bu da isteğe bağlı. Vazgeçme seçeneği açıksa, iş başvurusunun altındaki yapay zekâ politikasında yer alan “Learn more” bağlantısı oraya götürüyor. Vazgeçilen başvuru Needs manual review olarak etiketleniyor ve ekibin yapay zekâsız incelemesine gidiyor. Başvuru aktifken zaten oluşmuş bir eşleşme sonucu varsa Greenhouse onu siliyor. Vazgeçme her seferinde tek bir başvuruyu kapsıyor. Bağlantı yoksa aday SSS sayfasına göre bu, “işverenin başvurduğunuz ilan için bu özelliği açmadığı” anlamına geliyor; Greenhouse’un işverenlere yönelik rehberi de vazgeçme taleplerini işverenin kendi sürecine bırakıyor.

Bütün bunların yanına bir çekince koymak gerek: İşveren Greenhouse hesabına üçüncü taraf ön eleme ürünleri bağlayabilir ve Greenhouse’un Talent Matching hakkındaki açıklamaları bunları kapsamıyor. Yardım merkezinde, bir iş ortağının ürününü anlatan ve destek sorularını o iş ortağına yönlendiren bir entegrasyon makalesi var. Makaleye göre bu ürün “özgeçmişleri iş gereksinimlerinize göre inceliyor”, adayın Greenhouse profiline sayısal bir özgeçmiş puanı yazabiliyor ve “yapılandırıldığında adayları Greenhouse aşamaları arasında taşıyabiliyor”. Greenhouse bir işverenin hangi entegrasyonları kullandığını yayımlamıyor.

İşe alım uzmanının ekranında dosyan var

Her ilanın mülakat planı Application Review adlı bir aşamayla başlıyor. Bu aşamada ilanın işe alım uzmanı her yeni adayı inceliyor, sonra başvuruyu ilerletiyor ya da reddediyor. Aşamayla ilgili yardım makalesi ekranda neler olduğunu sıralıyor: uygulama içinde görüntülenebilen ya da indirilebilen belgelerin, işverenin özel başvuru sorularına verdiğin cevaplar ve o işverende başvurduğun diğer ilanların bir özeti (o ilanlarda yetkisi olan kullanıcılar için). Ayrıştırılmış özgeçmiş alanlarından oluşan bir panel saymıyor. Makalenin anlattığı ekranda, inceleyen kişinin önünde dosyan ve form cevapların duruyor.

İşe alım uzmanları sırayı anahtar kelimeyle daraltabiliyor. Core, Plus ve Pro paketleri için listelenen Talent Filtering “özgeçmişlerin ve iç notların tam metninde” arama yapıyor ve eşleşme birebir: “Sonuçlarınızda görünmesi için aramanızdaki anahtar kelimenin başvurudaki anahtar kelimeyle tam olarak eşleşmesi gerekir.” İşe alım uzmanı “herkese açık iş ilanınızdan üretilen, Greenhouse’un önerdiği anahtar kelimeleri” de ekleyebiliyor. Bu da ana becerilerini ilanın kendi kelimeleriyle yazman için belgelenmiş bir neden. Makale, işe alım uzmanının görünümünde çalışan bir filtre anlatıyor; filtrenin dışarıda bıraktığı başvurulara uygulanan bir işlemden söz etmiyor.

Dosyan sonraki mülakatçılara da açılabiliyor. Seninle mülakat yapmak üzere planlanmış, Basic yetkili bir kullanıcının erişebildikleri arasında yardım merkezi “Ekler (özgeçmiş ve ön yazı)” maddesini sayıyor; işverenin Admin Only ya da Private olarak işaretlediği ekler hariç. O yüzden dosyandakilerle ilgili sorulara hazır ol. Özgeçmişe dayalı mülakat soruları rehberimiz mülakatçıların bu soruları nasıl kurduğunu anlatıyor; özgeçmişine göre mülakat soruları aracı da kendi özgeçmişinin gündeme getirmesi muhtemel soruların taslağını çıkarıyor.

Yeniden başvurursan

Greenhouse yeni bir başvuruyu mevcut bir profille birleştirebiliyor. Auto-merge adlı bu özelliği bir Site Admin açıyor; eşleştirme e-posta adresine ya da telefon numarasına, isteğe bağlı olarak başka ölçütlere de göre yapılıyor. Özellik açıksa ne olacağını yardım merkezi açıkça yazıyor. Hâlâ aktif olduğun bir ilana yeniden başvurursan “Yeni bilgiler eski profile aktarılır ve aday, ikinci kez hiç başvurmamış gibi yönetilmeye devam eder.” Reddedildikten sonra farklı bir ilana başvurursan yeni işe alım ekibi “adayın daha önce Application Review aşamasındayken reddedildiğini görür”.

Farklı bir e-posta adresi, önceki bir başvuruyu gizlemeyebilir. Auto-merge’den ayrı çalışan Duplicate etiketi, mevcut bir profille eşleşen yeni profili işaretliyor. Varsayılan olarak e-postaya, telefon numarasına ve LinkedIn URL’sine bakıyor; işveren buna adı da ekleyebiliyor. Pro pakette, yukarıdaki tablodaki başvuru sınırı kuralı tekrarlanan bir başvuruyu otomatik olarak reddedebiliyor. Bunların hepsi, her ilana bir kez başvurmak için birer neden.

Yanlış e-posta adresiyle başvurduysan Greenhouse bunu değiştiremiyor. Aday SSS sayfası işverenle iletişime geçmeni “ya da ilan hâlâ açıksa doğru e-postayla yeniden başvurmanı” söylüyor.

Kimden ne haber alırsın

Onay e-postası işveren için isteğe bağlı: “bazı kuruluşlar bu onay e-postalarını göndermemeyi tercih ediyor”. Ret e-postası da garanti değil, çünkü ret penceresinde “Reject and don’t send email” etiketli bir düğme var. İşe alım uzmanları Greenhouse içinde bir ret gerekçesi seçiyor; okuduğumuz, adaylara dönük özelliklerin hiçbiri bu gerekçeyi göstermiyor.

Greenhouse, müşterileri adına yalnızca başvuruları işleyen taraf olduğunu ve “hiçbir aday başvurusunun durumunu paylaşmayacağını” söylüyor. Başvurundaki verileri yönetmek de işverenin işi: veri sorumlusu işveren, Greenhouse ise verileri onun adına işliyor. Aday SSS sayfasının ifadesiyle: “Greenhouse, iş başvurunuz aracılığıyla şirketlerle paylaştığınız hiçbir veriyi kontrol etmez.” Bu verileri görmek, düzeltmek ya da sildirmek için işverene başvuruyorsun; verilerin ne kadar süre saklanacağını da işveren belirliyor. Greenhouse varsayılan bir saklama süresi yayımlamıyor. Kendi makalesi de saklama süresi dolduktan sonra “Bir adayın kişisel verilerinin silinmesi elle yapılmalıdır” diyor.

MyGreenhouse, adayın tarafı

MyGreenhouse, Greenhouse’un my.greenhouse.io adresindeki aday portalı. Bir başvuru hakkında ne gösterdiği, işverenin orada neyi paylaşmayı seçtiğine bağlı; işverenin katılımı da isteğe bağlı. İşveren başvuru durumunu paylaşıyorsa reddedilen bir başvuru, ret e-postası gönderildikten sonra ya da “planlanmış veya gönderilmiş bir e-posta yoksa ret tarihinden 4 gün sonra” pasif hâle geliyor. Greenhouse şunu ekliyor: “Adaylara bu değişiklik bildirilmez”. İşveren aşamaları yayımlamışsa In review gibi adaya yönelik bir aşama adı görüyorsun; ret ise Application closed olarak görünüyor. LinkedIn, Indeed ya da başka üçüncü taraf sitelerden yapılan başvurular hiç görünmeyebilir.

MyGreenhouse profili, Quick Apply sayesinde Greenhouse üzerinde yayımlanan başvuru formlarını da otomatik dolduruyor. Profil tek bir özgeçmiş tutuyor (“MyGreenhouse birden fazla özgeçmişi desteklemez. Varsayılan olarak en son yüklediğiniz özgeçmiş kullanılır”) ve SSS sayfası ayrıştırılan bilgileri “profilinizi kaydetmeden ve her başvuruyu göndermeden önce” gözden geçirmeni söylüyor. Yani her başvurudan önce ayrıştırılmış profili ve kayıtlı tek özgeçmişi kontrol et.

Bir de Dream Job var. “Her ay bir Dream Job hakkınız olur.” Bir başvuruyu işaretlemek onu öncelik kuyruğuna koyuyor: Application Review makalesine göre işe alım uzmanları “incelemeye referansla gelen adaylardan, şirket içi adaylardan, ajansların gönderdiği adaylardan ya da Dream Job adaylarından başlayabilir”. İşverenin bir şey açması gerekmiyor ve “Dream Job seçimleri geri alınamaz”; bu yüzden onu en çok önem verdiğin başvuruya sakla.

Hesap açmak, verilerini kimin elinde tuttuğunu da değiştiriyor. “Greenhouse, adayın MyGreenhouse hesabına eklediği tüm kişisel bilgilerin veri sorumlusudur” ve profili kendin düzenleyebilir ya da silebilirsin. Profili silmek, işverenlerin zaten aldıklarını silmiyor. Profil, başvurudan farklı koşullara tabi. En son 1 Ekim 2026’da güncellenen gizlilik politikası, Greenhouse’un profili “yapay zekâ (AI) modelleri geliştirmek ve eğitmek” için kullanabileceğini ve “bilgilerinizi, sizin beceri ve geçmişinize sahip adaylar arayan işverenlere sağlayabileceğini” söylüyor. Politikada Do Not Share My Profile with Potential Employers adlı bir bağlantı da var.

MyGreenhouse hesabı, bu sayfada Greenhouse’un veri sorumlusu olduğu tek kısım. Geri kalan her şey işverenin Greenhouse’u nasıl kurduğuna, hatta Greenhouse kullanıp kullanmadığına bağlı. Başka bir sistem kullanan işverenler için Workday, Lever, iCIMS ve Ashby belgelerini de aynı şekilde inceledik.

Sık sorulan sorular

Greenhouse özgeçmişleri otomatik olarak reddediyor mu?

Belgelerinin gösterdiği kadarıyla, özgeçmişte yazanlar yüzünden reddetmiyor. Bir başvuruyu özgeçmişin içeriği yüzünden reddeden bir Greenhouse özelliği bulamadık; Talent Matching SSS sayfası da bu özelliğin "hiçbir adayı otomatik olarak reddetmediğini ya da bir sonraki aşamaya geçirmediğini" söylüyor. İşverenin otomatikleştirebildiği şey, başka gerekçelerle verilen ret: başvuru formundaki evet/hayır, tek seçimli ve çok seçimli sorulara verilen cevaplar, tekrarlanan başvurular ve engellenmiş e-posta ya da IP adresleri. İşverenin Greenhouse'a bağladığı üçüncü taraf ön eleme araçları ise ayrı bir konu.

Greenhouse özgeçmişleri sıralamak için yapay zekâ kullanıyor mu?

Greenhouse'un bu iş için kendi aracı Talent Matching. Real Talent eklentisinin parçası ve yalnızca işverenin açtığı yerde çalışıyor. Adayları Strong, Good, Partial ya da Limited match kategorilerine veya Needs manual review grubuna ayırıyor; işe alım uzmanının tablosu da bu sonuca göre gruplanıyor. Greenhouse, adayları sıralamak için "tek bir sayısal puan vermediğini" ve bunun yerine kategori gösterdiğini söylüyor; yine de yardım merkezi bu kategoriye eşleşme puanı (match score) diyor. Kategoriler arasındaki eşikleri yayımlamıyor. İşverenin bağladığı üçüncü taraf bir araç ise kendi puanını ekleyebilir.

Greenhouse için en iyi özgeçmiş formatı hangisi?

Greenhouse'un adaylar için hazırladığı SSS sayfası "En iyi sonuç için PDF yükleyin" diyor. Greenhouse .doc, .docx, .rtf ve .txt dosyalarını da kabul ediyor. Dosyayı 2,5 MB'ın altında tut, çünkü Greenhouse'un işe alım uzmanları için yazdığı bir yardım makalesi ayrıştırıcının daha büyük özgeçmişlerle başa çıkamadığını söylüyor. Dosyanın bir metin belgesi olduğundan da emin ol: görsel olarak yüklenen bir özgeçmiş, o makalenin ayrıştırma hataları listesinde yer alıyor.

İşe alım uzmanları özgeçmişimi Greenhouse'ta gerçekten görüyor mu?

Görebiliyorlar. Greenhouse'un başvuru inceleme aşamasıyla ilgili makalesi, işe alım uzmanlarının adayın belgelerini uygulama içinde görüntüleyebildiğini ya da indirebildiğini söylüyor. Makale belgeleri, başvuru sorularına verdiğin cevapları ve o işverene yaptığın başvuruların geçmişini sayıyor. Ayrıştırılmış özgeçmiş alanlarından oluşan bir panelden söz etmiyor.

Greenhouse başvurusunda yapay zekâ ön elemesinin dışında nasıl kalırım?

Başvurunun kendisi üzerinden bunu ancak işveren Greenhouse'un isteğe bağlı vazgeçme (opt-out) seçeneğini açmışsa yapabilirsin. Açık olduğu yerde iş başvurusunda bir yapay zekâ politikası ve içinde Learn more bağlantısı bulunuyor. Oradan eşleşme puanı almamayı seçiyor ve bunu e-postayla gelen bir kodla onaylıyorsun. Başvurun bundan sonra Needs manual review olarak etiketleniyor. Vazgeçme her seferinde tek bir başvuruyu kapsıyor. Bağlantı yoksa Greenhouse'un işverenler için hazırladığı rehber, vazgeçme taleplerini işverenin kendi sürecine bırakıyor.

Greenhouse'ta aynı ilana iki kez başvurursam ne olur?

Bu, işverenin ayarlarına bağlı. İşveren auto-merge (otomatik birleştirme) kullanıyorsa ve sen o ilanda hâlâ aktif adaysan, Greenhouse yeni bilgilerin eski profile aktarıldığını ve sürecin, ikinci kez hiç başvurmamışsın gibi devam ettiğini söylüyor. Pro paketteki işverenler, tekrarlanan başvuruları otomatik olarak reddeden başvuru sınırları da koyabiliyor. Buna, seni reddetmiş bir ilana işverenin belirlediği gün sayısı dolmadan yeniden başvurman da dahil.

Greenhouse'taki başvurumun durumunu nasıl öğrenirim?

Greenhouse'un kendisi sana söylemeyecek. Greenhouse, müşterileri adına yalnızca başvuruları işleyen taraf olduğunu ve hiçbir başvurunun durumunu paylaşmayacağını söylüyor. Aday portalı MyGreenhouse bir durumu yalnızca işveren paylaşmayı seçmişse gösteriyor; LinkedIn, Indeed ya da başka üçüncü taraf sitelerden yapılan başvurular orada hiç görünmeyebilir.

Verilerimi Greenhouse'tan sildirebilir miyim?

Hangi veri olduğuna bağlı. Gönderdiğin başvuru işverenin kontrolünde; bu yüzden erişim, düzeltme ve silme taleplerin işverene gidiyor. MyGreenhouse hesabı farklı: o profili kendin düzenleyebilir ya da silebilirsin. Profili silmek, işverenlerin zaten almış olduklarını silmiyor.

MyGreenhouse'ta Dream Job ne işe yarıyor?

MyGreenhouse sana her ay bir Dream Job (hayalindeki iş) hakkı veriyor. Bir başvuruyu Dream Job olarak işaretlemek onu öncelik kuyruğuna koyuyor: Greenhouse'un başvuru incelemesiyle ilgili makalesine göre işe alım uzmanları incelemeye referansla gelen adaylardan, şirket içi adaylardan, ajansların gönderdiği adaylardan ya da Dream Job adaylarından başlayabiliyor. İşverenin herhangi bir şeyi açması gerekmiyor ve Dream Job seçimi geri alınamıyor.

Kaynaklar

  1. Talent Matching FAQ, Greenhouse (2026-10-09)
  2. Talent Matching - Data Processing FAQ, Greenhouse (2026-10-09)
  3. Talent Matching, Greenhouse (2026-10-09)
  4. Talent Matching setup, Greenhouse (2026-10-09)
  5. Operational readiness guide: Talent Matching policy, Greenhouse (2026-10-09)
  6. Greenhouse AI features, Greenhouse (2026-10-09)
  7. Real Talent instructions, Greenhouse (2026-10-09)
  8. Supported formats for resumes, cover letters and other candidate uploads, Greenhouse (2026-10-09)
  9. Unsuccessful resume parse, Greenhouse (2026-10-09)
  10. Maildrop, Greenhouse (2026-10-09)
  11. Application review stage, Greenhouse (2026-10-09)
  12. Interviewer visibility into the candidate profile, Greenhouse (2026-10-09)
  13. Talent Filtering, Greenhouse (2026-10-09)
  14. Application rules overview, Greenhouse (2026-10-09)
  15. Auto-reject, Greenhouse (2026-10-09)
  16. Set application limits for job posts, Greenhouse (2026-10-09)
  17. Mark a candidate as spam, Greenhouse (2026-10-09)
  18. Reject a candidate, Greenhouse (2026-10-09)
  19. Fraud Detection, Greenhouse (2026-10-09)
  20. Fraud Detection and Spam Blocklist - Security & Privacy FAQ, Greenhouse (2026-10-09)
  21. AI Screened integration (partner integration article on the Greenhouse help center), Greenhouse (2026-10-09)
  22. Auto-merge, Greenhouse (2026-10-09)
  23. Configure the Duplicate tag, Greenhouse (2026-10-09)
  24. MyGreenhouse FAQ for Candidates, Greenhouse (2026-10-09)
  25. MyGreenhouse candidate portal, Greenhouse (2026-10-09)
  26. Share updates in MyGreenhouse, Greenhouse (2026-10-09)
  27. MyGreenhouse Stages, Greenhouse (2026-10-09)
  28. MyGreenhouse Dream Job, Greenhouse (2026-10-09)
  29. Candidate inquiries about application status, Greenhouse (2026-10-09)
  30. I applied to a job post, but I didn't receive confirmation, Greenhouse (2026-10-09)
  31. Configure a data retention rule, Greenhouse (2026-10-09)
  32. Privacy policy (last updated October 1, 2026), Greenhouse (2026-10-09)
  33. Our AI principles, Greenhouse (2026-10-09)
  34. Real Talent product page and FAQ, Greenhouse (2026-10-09)

Yazan:, Kurucu ve geliştirici

Ken Garry bu uygulamanın kurucusu ve geliştiricisi. Yapay zekâ ile mülakat provası ürününü geliştiriyor ve mülakat hazırlığı rehberlerini yazıyor.

Nasıl yazıyoruz