0–100 puan nasıl hesaplanıyor
Yapay zekâ neye bakıyor, puan hangi hazırlık seviyesine karşılık geliyor, puan sana neyi söyleyebilir, neyi söyleyemez.
Güncelleme:
Bir cevap nasıl puanlanır
Cevap verdiğinde Offermic önce sorunun türünü belirler: davranışsal, teknik, durumsal, tanıtım, motivasyon ya da güçlü ve zayıf yönlerle ilgili bir soru. Her türün kendine ait beş ölçütü var. Bir yapay zekâ modeli (şu anda Google Gemini) soruyu, cevabını ve eklediysen özgeçmişini ve iş ilanını okur, her ölçütü ayrı ayrı değerlendirir. Bu değerlendirmeler 0 ile 100 arasında tek bir puanda toplanır.
Ardından üç bölümlük bir geri bildirim yazar: neyin işe yaradığı, neyin geliştirilmesi gerektiği ve cevabının soruya uyan yapıyla yeniden yazılmış hâli. Yeniden yazılan cevap senin hikâyeni korur, yeni bir hikâye uydurmaz.
Her soru türü için beş ölçüt
Davranışsal
STAR yapısı, Somutluk, Ölçülebilir etki, Konuyla ilgisi, Samimiyet
Teknik
Doğruluk, Derinlik, Problem çözme, İletişim, Pratikte uygulama
Durumsal
Muhakeme, Akıl yürütme, Paydaşları gözetme, Yaratıcılık, Uygulanabilirlik
Tanıtım
Yapı, Konuyla ilgisi, Kısalık, İlgi uyandırma, Konumlandırma
Motivasyon
Samimiyet, Şirketi tanıma, Uyum, Heves, Somutluk
Güçlü ve zayıf yönler
Öz farkındalık, Somutluk, Kanıt, Konuyla ilgisi, Gelişim
Puan ne anlama geliyor
| Mükemmel | 80–100 |
|---|---|
| İyi | 60–79 |
| Orta | 40–59 |
| Geliştirilmeli | 0–39 |
| Hazır | 80–100 |
|---|---|
| Neredeyse hazır | 65–79 |
| Pratik gerekiyor | 45–64 |
| Ciddi çalışma gerekiyor | 0–44 |
Harf notları: A 93–100, A- 90–92, B+ 87–89, B 83–86, B- 80–82, C+ 77–79, C 73–76, C- 70–72, D 60–69, F 0–59. Tam bir mülakat ayrıca iletişim, teknik cevaplar ve davranışsal cevaplar için kategori puanları alır.
Altı cevap yapısı
Her soru türünün, yeniden yazılan cevabın izlediği bir yapısı var. Uygulamanın kullandığı tanımlar şunlar.
- STAR
Durum (Situation), Görev (Task), Eylem (Action), Sonuç (Result)
Davranışsal sorular ("… bir anınızı anlatır mısınız?")
- SPAR
Durum analizi (Situation analysis), Önerilen yaklaşım (Proposed approach), Eylem planı (Action plan), Beklenen sonuçlar (Expected results)
Durumsal sorular ("… olsa ne yapardınız?")
- PPF
Şimdi (Present), Geçmiş (Past), Gelecek (Future)
Tanıtım soruları ("Kendinizden bahseder misiniz?")
- PEI
Ana fikir (Point), Örnek (Example), Etki (Impact)
Güçlü ve zayıf yönler
- WHW
Neden (Why), Ne (What), Nasıl (How)
Motivasyon ("Neden bu pozisyon?")
- PREP
Problem, Akıl yürütme (Reasoning), Örnek (Example), Uygulama (Practical)
Kavramsal olarak açıklanan teknik sorular
Not: Offermic uygulamasında PREP; Problem, Akıl yürütme (Reasoning), Örnek (Example), Uygulama (Practical) demektir ve teknik fikirleri anlatmak için kullanılan bir yapıdır. Topluluk önünde konuşma rehberlerinin PREP dediği Ana fikir (Point), Gerekçe (Reason), Örnek (Example), Ana fikir (Point) yapısıyla aynı şey değildir.
Puanın sana söyleyemediği şeyler
- Bu bir yapay zekâ değerlendirmesidir, insanlardan oluşan bir jürinin kararı değil. Ölçütler gerçek işe alım kararlarıyla doğrulanmadı.
- Aynı cevap başka bir denemede birkaç puan farklı alabilir. Tek bir rakama değil, gidişata bak.
- Yüksek puan, cevabının açık, iyi kurgulanmış ve somut olduğunu gösterir. İşi alıp almayacağını öngörmez.
- Teknik sorular düşünce sürecini nasıl anlattığına bakar. Kod sınamaz.
Ölçütlerin yanlış şeyleri ödüllendirdiğini fark ettiğimizde onları değiştiriyoruz. Tuhaf görünen bir puan mı gördün? Soruyu ve cevabını support@offermic.com adresine gönder.